Modelo matemático prevé brote infeccioso de coronavirus en México se dará a fines de marzo
La
publicación UNAM Global dio a conocer un modelo matemático capaz de
determinar la velocidad en la que se propagará el nuevo coronavirus
Covid-19 en México, a partir de un diseño elaborado en 2009 a cargo del
doctor Gustavo Cruz, integrante del Instituto de Investigaciones en
Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad, cuando se
detonó la crisis de la influenza tipo AH1N1 en la Ciudad de México.
De acuerdo con la publicación, las
estimaciones del modelo indican que con la llegada del Covid-19 a México
y la confirmación de 11 contagios (hasta ayer, hoy 12), el aumento de
la propagación de la enfermedad en la población mexicana es inevitable y
que el mayor brote infeccioso estaría dándose entre el 20 y el 30 de
marzo.
“Por lo que saber esto con anticipación
es una buena medida para prepararnos ante la epidemia inminente”, afirmó
el académico del IIMAS a UNAM Global.
“En términos epidemiológicos, se dice
que hay un brote infeccioso cuando a una población sin la enfermedad
llega un infectado y contagia a más de una persona”, aseguró; y ante
ello destacó la importancia del número reproductivo básico o R0, puesto
que este sirve como medida de qué tan rápido se extiende la infección en
una población durante su período inicial, y cómo éste resulta bastante
útil a la hora de evaluar la magnitud del problema.
“Hay quienes calculan que el R0 de este
nuevo coronavirus podría ir de 1.5 a cuatro, lo cual nos plantea un
intervalo muy grande, aunque a partir de lo observado en Wuhan, China
estimamos que esta cifra es de 2.5. Tan sólo para contrastar, diremos
que el número reproductivo básico del virus H1N1 era de 1.7, lo que nos
da un atisbo de lo que podría venirse en breve”, advirtió.
En su nota informativa, UNAM Global
explicó que en medio de la crisis de la influenza tipo AH1N1 durante la
primavera de 2009, Gustavo Cruz creó un modelo matemático con índices de
predicción muy altos en la fecha en que se registrarían los contagios,
la velocidad de su expansión y la efectividad de las medidas de
contención aplicadas en aquel entonces.
De acuerdo con esa experiencia, el
matemático trabaja hoy en colaboración con los epidemiólogos Samuel
Ponce de León, de la Facultad de Medicina y María Eugenia Jiménez
Corona, del Instituto Nacional de Cardiología; con el doctor Jean-Guy
Caputo, del Instituto Nacional de Ciencias Aplicadas de Rouen, Francia, y
con José Fernando Bustamante Castañeda, del posgrado de Matemáticas de
la UNAM, en una modelación que anticipe el comportamiento del nCoV-19 en
la república mexicana.
Con respecto a las medidas preventivas,
Gustavo Cruz aseguró que la estrategia del gobierno chino de poner en
cuarentena a la ciudad del epicentro del nCoV-19 es una de las más
efectivas para contener la dispersión del virus, como fue demostrado en
abril de 2009, cuando estalló el brote infeccioso del AH1N1 en México y
se decidió cerrar la capital. Se aplicó un esquema similar -pero no tan
severo- que condujo a la suspensión de toda actividad académica primero
en universidades y preparatorias, y luego en educación básica”.
Viridiana GarcíaFuente
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